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关于层次聚类,下列说法正确的是( )
A. 层次聚类之前需要先给出聚类的数量
B. 层次聚类之前需要先给出各个类别的初始类中心
C. 层次聚类之后,模型能给出唯一的分类类别数量
D. 层次聚类之后,类别数量需要参考聚类过程给出
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层次聚类的特征就是可以给出树状的聚类过程,并根据树状结构给出聚类数量。

正确答案是 D: 层次聚类之后,类别数量需要参考聚类过程给出。

### 分析:

- **层次聚类简介**:
层次聚类是一种聚类分析方法,它通过构建一个层次结构(树状结构,通常称为树状图或树形图)来进行数据的分类。层次聚类不需要预先给定聚类的数量或初始类中心。

- **选项分析**:

- **A: 层次聚类之前需要先给出聚类的数量**
**错误**。层次聚类的一个特点是无需预先指定聚类数量。它通过层次树状图的方式表示数据,能够让用户在不同层次上观察到不同数量的聚类,最终决定合适的聚类数量。

- **B: 层次聚类之前需要先给出各个类别的初始类中心**
**错误**。与K均值等方法不同,层次聚类不需要初始类中心,因为它是基于数据间的距离或相似性逐步构建树状图。

- **C: 层次聚类之后,模型能给出唯一的分类类别数量**
**错误**。层次聚类提供的树状图允许在不同的层次上截取,因而没有唯一的分类类别数量。用户可以选择不同的截断水平,得到不同数量的类别。

- **D: 层次聚类之后,类别数量需要参考聚类过程给出**
**正确**。层次聚类过程中生成的树状图提供了一种可视化方式,用户可以根据对数据结构的理解和研究目的,在合适的树高度截取,从而决定类别的数量。

### 结论:

层次聚类通过逐步合并或分割数据点形成树状层次结构,用户可以灵活地从树状图的不同层次选择聚类颗粒度,因此选项D正确地描述了这一特点。