我们来逐一分析选项：

A: **消除数据规模**
标准化得分通常是通过 Z-score 来计算的，这样可以消除不同数据集或特征之间的量纲差异，将数据转换到相同的尺度上。因此，A是正确的。

B: **有助于识别异常值**
标准化可以将数据转化为标准正态分布，这样在计算Z-score时，任何离平均值较远的数据点就会显得更加突出，从而帮助识别异常值。因此，B也是正确的。

C: **建模中的必要步骤**
虽然标准化通常在某些建模过程中是非常有帮助的，但它不是所有建模方法都必需的步骤。例如，在决策树等基于规则的模型中，标准化并不是必需的。因此，C是不正确的。

D: **给出数据的相对位置**
标准化得分（比如Z-score）可以帮助我们了解每个数据点相对于数据集中心（均值）的位置，因此D也是正确的。

综上所述，正确答案是：**C: 建模中的必要步骤**。标准化并不是所有模型构建中必需的步骤，具体是否需要取决于所使用的算法和数据特点。