正确答案是：A: 聚类。

### 专业分析：

在数据挖掘中，**聚类分析**是一种用于发现数据集中相似对象的方法。其主要目的是将一组对象根据其特征的相似性划分为多个簇，使得同一簇中的对象相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。以下是对选项的具体分析：

| 方法 | 描述与用途 |
|-----------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| **A: 聚类** | 聚类分析将相似的个体分成组，无需预先定义类别标签，是探测性数据分析的常用方法。例如，市场细分和图像分割。 |
| **B: 因子分析** | 因子分析主要用于数据降维，通过识别数据集中潜在的因素（变量）解释观测数据中的相关模式，更多用于特征简化而不是归类相似性。 |
| **C: 关联规则** | 关联规则用于发现数据集中项之间的有趣关系或关联模式，典型应用是购物篮分析，主要关注项之间的关联而非个体间的相似性。 |
| **D: 社交网络分析** | 社交网络分析用于研究社交网络中节点或群体之间的关系和交互，常用于分析社交网络结构，传播路径等，不是主要用于个体相似性。 |

因此，聚类分析在寻找和评估个体之间的相似性时最为适用。这种方法不需要预先标记数据，适合自然发现数据中的群体结构。