正确答案是：C: 聚类分析

专业分析：

1. **问题背景**：
- 在营销和推荐系统中，了解顾客的消费行为可以帮助企业向顾客推荐更符合其兴趣的产品和服务。
- 为此，需要将顾客进行分组，以便识别出具有相似消费特征的顾客群体。

2. **聚类分析的适用性**：
- 聚类分析是一种用于将相似数据对象分组的无监督学习方法。
- 在顾客消费行为分析中，聚类分析可以帮助识别出顾客的不同消费模式和习惯。
- 这种方法不需要先验标签，可以有效地将未知的数据分为多个有意义的组。

3. **与其他选项的对比**：
- **A: 关联规则挖掘**：主要用于发现数据集中项间的关联关系，如购物篮分析，不适用于直接分组顾客。
- **B: 分类与回归**：主要用于监督学习，需要已标记的数据来预测或分类，不能直接用于未标记数据的分组。
- **D: 时序预测**：用于分析时间序列数据中的模式和趋势，预测未来值，不用于静态数据的分组。

因此，鉴于顾客消费行为分析的目标是识别和分组相似的消费模式，聚类分析是最合适的方法。