正确答案是：C: 命名实体识别。

### 专业分析：

在自然语言处理（NLP）领域，不同的技术用于处理和分析文本数据，这些技术各自有特定的功能：

- **A: 分词**
- 作用：将连续的文本字符串分割成单个词语或短语。在中文中尤为重要，因为中文文本不包含空格作为词语分隔符。
- 局限：仅涉及文本切分，不涉及识别词语类别或属性。

- **B: 词性标注**
- 作用：给分词后的词赋予对应的词性标签，例如名词、动词、形容词等。
- 局限：关注于词语的语法类别，而不涉及具体的实体识别。

- **C: 命名实体识别（NER）**
- 作用：识别和分类文本中具有特定意义的实体，如人名、组织、地点、日期、时间等。这就是“人/事/时/地/物”的具体运用。
- 特点：不仅分辨出实体，还对其进行分类。这与题目中的描述直接对应。

- **D: 概念标订**
- 作用：是一种更加复杂的处理技术，涉及将文本归类到特定概念中，可能涉及上下文理解。
- 局限：通常不用于直接提取实体，而是用于更高层次的语义理解。

因此，命名实体识别（NER）是最符合题目描述的技术，因为它直接涉及到从文本中识别人、地点、时间等特定类型的信息。