正确答案是：A: 关联规则发现

### 专业分析

在数据挖掘领域中，有几种常见的任务类型，如关联规则发现、聚类、分类和自然语言处理等。让我们分别分析这些任务并解释为什么“买啤酒的人很大概率也会购买尿布”属于关联规则发现：

1. **关联规则发现**：
- 目的是在大规模数据集里找出项集之间的有趣关系或模式。
- 经常用于零售行业来分析购物篮数据，即购物篮分析（Market Basket Analysis）。
- 例如，发现“如果购买A物品，那么很大概率也购买B物品” 的模式。
- 本问题中的现象（买啤酒的人也会购买尿布）正是典型的关联规则发现案例。

2. **聚类**：
- 将数据集分成不同的簇，使得同一簇中的数据相似度更高，而不同簇的数据相似度更低。
- 用于探索数据结构，发现自然分类。
- 聚类并不适用于分析“买啤酒的人也会购买尿布”这种关联关系。

3. **分类**：
- 将数据点分配到预定义的类别或标签中。
- 需要有标记的数据集用于训练模型，如垃圾邮件过滤。
- 分类不涉及寻找物品之间的关联关系。

4. **自然语言处理（NLP）**：
- 处理和分析自然语言文本。
- 涉及文本分析、语言理解、生成等任务。
- 与购物行为分析无直接关联。

综上所述，分析购物行为以找出“买啤酒的人也购买尿布”的模式属于**关联规则发现**，因此正确答案是A。