正确答案是：C: 有监督包括回归和分类任务；无监督包括聚类和降维任务

### 专业分析：

#### 1. **有监督学习（Supervised Learning）**
- **定义**：有监督学习是通过给定的训练样本及其对应的标签来训练模型，以便在遇到新的数据时能够准确地预测其结果。
- **主要任务**：
- **回归**：预测连续值，如房价预测。
- **分类**：预测离散标签，如垃圾邮件过滤。

#### 2. **无监督学习（Unsupervised Learning）**
- **定义**：无监督学习是在没有标签的情况下，从数据中找出结构或模式。
- **主要任务**：
- **聚类**：将相似的数据点归为一类，如客户分群。
- **降维**：减少数据的维度以便于可视化或提高模型性能，如主成分分析（PCA）。

### 选项分析：
- **A**：有监督学习不包括降维任务，降维是无监督学习的一部分。
- **B**：有监督学习不包括降维任务，降维和聚类都属于无监督学习。
- **C**：这项正确描述了有监督学习和无监督学习的任务。
- **D**：分类和聚类任务分别属于有监督和无监督学习，回归不是无监督学习的任务。

因此，选项 C 正确地描述了有监督学习和无监督学习的任务划分。