正确答案是：D: 基于人工的方法。

### 专业分析：

机器翻译（Machine Translation, MT）的发展历程中，主要经历了以下几个阶段和技术：

1. **基于规则的技术（Rule-based Machine Translation, RBMT）**：
- 这是机器翻译的早期方法，依赖于复杂的语言规则和词典。
- 这种方法通过人工设定的语法规则来解析和生成翻译结果。

2. **基于统计的方法（Statistical Machine Translation, SMT）**：
- 在20世纪90年代和21世纪初，SMT成为主流。
- 基于大规模的双语语料库，通过统计模型来估计翻译概率。
- 典型代表是IBM模型和Google的早期翻译系统。

3. **基于深度学习的方法（Neural Machine Translation, NMT）**：
- 最近几年来，以深度学习为基础的NMT取得了显著进展。
- 利用神经网络，特别是序列到序列（Seq2Seq）模型和注意力机制来生成高质量的翻译。
- 大幅度提高了翻译的流畅性和准确性。

4. **基于人工的方法**：
- 这实际上并不是一种机器翻译技术。
- 人工翻译（Human Translation）是由人类译者进行的翻译活动，精准度和理解力较高，但不是机器翻译的一部分。

总结来说，选项D（基于人工的方法）指的是由人进行的翻译活动，而不是机器翻译发展过程中采用的一种技术，因此D是正确答案。