正确答案是：C: 横坐标是预测变量，纵坐标是残差。

### 专业分析

在回归分析中，残差图是用于检验模型拟合效果的常用工具。残差图帮助分析师判断模型是否满足线性回归假设，比如残差的独立性和同方差性。

#### 残差图的组成：

- **横坐标（X轴）**：通常为预测变量（或者说是自变量的拟合值），即模型输出的预测值。这是因为，我们要观察的是针对这些预测值，残差（真实值与预测值的差异）如何表现。

- **纵坐标（Y轴）**：为残差，计算方法为实际观察值减去预测值。图中显示的残差可以反映拟合误差的分布情况。

#### 使用残差图的目的：

- **检测非线性**：如果残差图显示某种系统模式或曲线形状，则表明非线性关系存在。

- **观察方差齐性**：理想情况下，残差应该随机地分布在零线两侧，而不显示随预测值变化而变化的模式。

- **发现异常值和离群点**：通过残差图容易识别显著偏离零线的点，这些可能是数据中的异常值。

在回归分析实务中，选项C的表述是正确的。通过分析残差图，分析师可以进一步评估模型的适用性和准确性。