由贝叶斯公式可知，P(Yes|x)=P(Yes)*P(x|Yes)/P(x)=P(Yes)*P(age=youth|Yes)*P(income=medium|Yes)*P(student=no|Yes)* (credit_rating=excellent |Yes)/P(x)=9/14 * 3/9 * 5/9 *3/9 *3/9 /P(x)=0.0132/P(x)

要解决这个问题，我们需要使用朴素贝叶斯定理来计算条件概率 \( P(\text{Yes}|x) \)，其中 \( x \) 是一个特定的特征组合：\( \text{age=youth, income=medium, student=no, credit\_rating=excellent} \)。

朴素贝叶斯定理公式为：

\[
P(\text{Yes}|x) = \frac{P(x|\text{Yes}) \cdot P(\text{Yes})}{P(x)}
\]

其中：
- \( P(x|\text{Yes}) \) 是在已知 \( \text{Yes} \) 的情况下观测到 \( x \) 的概率。
- \( P(\text{Yes}) \) 是类别为 \( \text{Yes} \) 的先验概率。
- \( P(x) \) 是观测到特征组合 \( x \) 的总概率。

给定的选择：

- A: \( \frac{0.0132}{P(\text{age=youth,income=medium,student=no,credit\_rating=excellent})} \)
- B: 0.0132
- C: 0.067
- D: 0.568

从选项 A 来看，\( 0.0132 \) 被提到是 \( P(x|\text{Yes}) \cdot P(\text{Yes}) \) 的值。此时，选项 A 正确地表示了 \( P(\text{Yes}|x) \) 的计算过程，因为它是基于贝叶斯定理的标准形式，除以 \( P(x) \)。

因此，正确的答案是 **A: \( \frac{0.0132}{P(\text{age=youth,income=medium,student=no,credit\_rating=excellent})} \)** 这一选项。它展示了条件概率的计算公式的正确使用。