编码器-解码器结构主要用于解决输入和输出长度不固定的问题，即选项 **B** 是正确答案。

### 专业分析

#### 编码器-解码器结构的工作原理

1. **编码器（Encoder）**：
- 负责处理输入数据，将其编码成固定长度的上下文向量（Context Vector）。
- 输入序列的长度可以是可变的，编码器可以适应这种变化。

2. **解码器（Decoder）**：
- 负责将编码器生成的上下文向量解码成目标输出序列。
- 输出序列的长度同样可以是可变的。

#### 为什么适合处理输入和输出长度不固定的问题？

- **可变输入长度**：编码器可以逐步处理输入序列的每个元素，无论序列长度如何，通过循环神经网络（如LSTM或GRU）或自注意力机制（如Transformer）来生成固定长度的表示。

- **可变输出长度**：解码器可以通过循环预测输出序列的每个元素，直到生成特殊的结束符（End-of-Sequence Token），不需要事先知道输出序列的长度。

#### 应用场景

编码器-解码器结构广泛应用于自然语言处理任务中，例如：

- **机器翻译**：不同语言的句子长度通常不一致。
- **文本摘要**：输入可能是长文，输出是短摘要，长度不固定。
- **图像描述生成**：将固定长度的图像特征向量转换为可变长度的文本描述。

这种灵活性使得编码器-解码器架构非常适合于处理各种复杂的序列到序列任务，尤其是在自然语言和其他序列数据处理中。