正确答案是：D: 贝叶斯估计

### 专业分析

因子分析是一种统计方法，常用于数据降维和变量结构探索。其参数估计的常用方法包括：

1. **主成分法（Principal Component Method）**：
- 虽然常用于主成分分析，但在因子分析中，有时也作为初步提取因子的方法。
- 不是真正意义上的因子分析参数估计方法，因为它不考虑误差项。

2. **主因子解（Principal Factor Method）**：
- 通过最小化残差矩阵的平方和来提取因子。
- 常用于因子分析的初步因子提取。

3. **最大似然法（Maximum Likelihood Method）**：
- 假设数据服从多元正态分布，基于最大化似然函数提取因子。
- 在统计学中是一个非常强大且广泛应用的方法。

4. **贝叶斯估计（Bayesian Estimation）**：
- 尽管贝叶斯方法可以用于许多统计分析，包括因子分析的后期扩展，但它不是因子分析的标准参数估计方法。
- 因子分析中，传统的参数估计很少使用贝叶斯方法作为常用步骤。

因此，贝叶斯估计不是因子分析参数估计的常用方法。