在决策树算法中，所谓的“盆栽法”（Bonsai Technique）并不是一个常见或标准的术语。如果我们讨论的是决策树的修剪（剪枝）方法，常见的剪枝策略包括预剪枝和后剪枝。

对于这几个选项：

- **CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector)**：
- CHAID 是一种利用卡方检验来进行分裂的算法，适合多变量的决策树分析。它主要用于分类问题且不强调剪枝过程。

- **CART (Classification and Regression Trees)**：
- CART 使用后剪枝的方法，具体来说是通过代价复杂度剪枝（Cost Complexity Pruning）来修剪树。CART 构造树时是自顶向下的递归分裂过程，但其剪枝是在生成完整树之后通过评估来进行的。

- **C4.5**：
- C4.5 是 ID3 的改进版本，它采用了一种后剪枝策略，即在树构造完成后进行评估然后剪枝。它也自顶向下生成树，但是是通过信息增益比来分裂节点。

**专业分析**：

- 从概念上看，CART 和 C4.5 都是自顶向下构建树的算法，不过它们的剪枝是后剪枝，不是实时在构建过程中进行的。
- “盆栽法”这种术语可能在某些领域或特定文献中都有提及特定的剪枝策略，但是不属于主流的算法名称或剪枝技术。因此，基于主流知识，以上选项中并没有明确采用所谓“盆栽法”的自顶向下剪枝。

由于题目中提到的“盆栽法”（Bonsai Technique）不属于广泛认可的术语，且这几种算法都没有提到这种具体的剪枝方法，因此回答应是：
- **D: 以上皆是** 不符合问题背景。

更合适的回答结合标准术语是 “这些算法没有一个明确采用叫盆栽法的技法进行自顶向下的剪枝”。