正确答案是：B: FP-Growth。

### 分析：

- **A: Two-Step**
- **聚类算法**。Two-Step聚类是一种能够处理大规模数据集的聚类分析方法。它结合了K-Means和层次聚类的优点，能够自动确定聚类数。

- **B: FP-Growth**
- **不是聚类算法**。FP-Growth（Frequent Pattern Growth）是一种用于频繁项集挖掘的算法，属于关联规则学习范畴。它用于发现数据集中出现频率较高的项集，而不是用于将数据点分组。

- **C: Centroid Method**
- **聚类算法的一种方法**。Centroid Method通常用于层次聚类方法中，通过计算簇的中心（质心）来衡量簇之间的距离。

- **D: Ward’s Method**
- **聚类算法**。Ward’s Method是一种层次聚类技术，试图最小化每个簇的平方误差和，是一种基于方差的方法。

### 结论：

FP-Growth主要用于数据挖掘中的模式识别和关联规则挖掘，而不是用于聚类分析，因此它不是聚类算法。其他选项则都是用于聚类分析的算法或方法。