数据挖掘偏重预测，统计模型偏重关系发现。

正确答案是：A: 数据挖掘更加注重预测。

### 专业分析：

| 选项 | 分析 |
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| A: 数据挖掘更加注重预测 | 正确。数据挖掘的主要目标之一是从大量数据中提取隐藏模式和信息，以支持预测性分析和决策支持。这涉及到使用机器学习算法建立预测模型，以预测未来的趋势或行为。 |
| B: 数据挖掘在方法论上与统计模型没有区别 | 错误。尽管数据挖掘和统计学都涉及数据分析，但它们的方法论有显著区别。数据挖掘主要依靠计算机科学技术，如机器学习、模式识别和大规模数据处理，而统计学更注重假设检验和概率建模。 |
| C: 数据挖掘更加注重对于前期各种假设的检验 | 错误。数据挖掘通常不强调先验假设，而是通过探测性的数据分析来发现新的模式和关系。这与统计学传统中的假设检验方法有所不同。 |
| D: 数据挖掘不属于数据分析范畴 | 错误。数据挖掘是数据分析的一个子领域，涉及技术和方法的运用以从大数据集中发现有意义的模式和知识。 |

通过上述分析，可以看出，数据挖掘与传统的统计分析方法不同，更多地集中在利用大数据进行预测，而不是严格的假设检验。