逻辑回归是有监督学习的算法。

正确答案是 A: 逻辑回归是无监督学习。

### 分析：

逻辑回归是一种用于分类问题的有监督学习方法。下面是对各个选项的分析：

- **A: 逻辑回归是无监督学习**
- **错误**。逻辑回归属于有监督学习，因为它需要使用带有标注的数据进行训练。训练数据包含输入特征和对应的目标标签，这使得逻辑回归能够通过学习输入输出的关系来进行分类。

- **B: 逻辑回归是有监督学习**
- **正确**。逻辑回归确实是一种有监督学习方法，常用于二分类问题，比如判断一封电子邮件的内容是否为垃圾邮件。

- **C: 逻辑回归是非线性回归**
- **错误**。尽管逻辑回归使用的是非线性激活函数（如逻辑函数）将线性组合映射到0到1的范围，但它本质上是一种线性模型。因为输出是输入变量的线性组合经过sigmoid函数的映射，所以本质上仍是线性模型的范畴。

- **D: 逻辑回归的输出是介于0到1之间的值**
- **正确**。逻辑回归通过 sigmoid 函数（或 logistic 函数）将预测结果映射到0到1之间，表示数据点属于某一类别的概率。

### 逻辑回归的基本特征：
- **模型类型**：有监督学习（用于分类）
- **目标变量**：二分类或多分类问题
- **输出范围**：概率值（0到1）
- **使用场景**：分类问题如信用卡欺诈检测、癌症检测等

通过上述分析，我们可以确定选项 A 是错误的，因为逻辑回归是有监督学习。