逻辑回归是一种用于分类问题的有监督机器学习算法。我们来逐一分析这些选项：

A: 在训练逻辑回归模型之前，必须要对特征进行标准化
- **分析**：逻辑回归不要求特征必须标准化，但进行标准化可以帮助算法更快收敛，尤其是在特征值的量级不同时。然而，这是一个通常的最佳实践，而非强制要求。
- **结论**：表述错误。

B: 逻辑回归是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题
- **分析**：这正是逻辑回归的定义，主要用于二分类问题，并使用sigmoid函数将预测值转化为概率。
- **结论**：表述正确。

C: 逻辑回归是分类算法
- **分析**：逻辑回归确实是一种分类算法，用于解决二分类或多分类问题。
- **结论**：表述正确。

D: 逻辑回归是有监督机器学习
- **分析**：逻辑回归属于有监督学习，因为它需要使用带标签的数据进行训练。
- **结论**：表述正确。

综上所述，选项A的表述是错误的。正确答案是：**A**。