熟悉关联规则和协同过滤的联系和区别

正确答案是B: 协同过滤是从整体数据中挖掘潜在关联，与单个人的偏好无关。

### 专业分析：

1. **关联规则**：
- 关联规则是一种用于发现数据库中项目之间关系的技术。它通常应用于市场篮分析，来了解商品之间的购买模式。
- **A选项**正确：关联规则确实是从整体数据中挖掘潜在关联，与单个人的偏好无关。

2. **协同过滤**：
- 协同过滤是推荐系统中常用的一种技术，主要依据用户的历史行为数据，来预测用户对未接触项目的兴趣。
- **B选项**错误：协同过滤是基于用户的行为数据，直接与单个人的偏好有关。它利用整体数据来分析用户与用户之间、物品与物品之间的相似性，但最终目的是服务于个体的偏好。
- **C选项**正确：协同过滤主要有两种类型，基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤，都是通过寻找相似性来提供间接推荐。

3. **总结**：
- **D选项**正确：两者确实都是常见的推荐系统的推荐方法，但它们的使用场景和基础理论不同。关联规则更多用于数据挖掘，而协同过滤则更多应用于个性化推荐。

综上所述，选项B中关于协同过滤的描述与实际情况不符，因此B是错误的说法。