曼哈顿距离的定义

两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和指的是曼哈顿距离。因此，正确答案是：**B: 曼哈顿距离**。

### 专业分析：

1. **欧氏距离**：
- **定义**： 欧氏距离是两点之间的直线距离，即“最短路径”。
- **计算公式**：对于二维坐标点 \((x_1, y_1)\) 和 \((x_2, y_2)\)，欧氏距离为：
\[
\sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}
\]
- **特征**：注重直线距离，类似于测量两点之间的“直观最短距离”。

2. **曼哈顿距离**：
- **定义**： 曼哈顿距离是两点之间在各坐标轴方向上绝对差值的总和。
- **计算公式**：对于二维坐标点 \((x_1, y_1)\) 和 \((x_2, y_2)\)，曼哈顿距离为：
\[
|x_2 - x_1| + |y_2 - y_1|
\]
- **特征**：类似于城市街区中的最短路径，路径沿网格线移动。

3. **汉明距离**：
- **定义**：汉明距离用于衡量两个字符串或序列之间不同字符个数。
- **应用**：常用于计算两个等长字符串之间的差异，而不是坐标轴上的距离。

4. **杰卡德距离**：
- **定义**：用于衡量两个集合之间的相似度及差异性。
- **计算公式**：通常是1减去两个集合的交集大小与并集大小的比值。
- **特征**：涉及集合操作，不用于计算坐标间的距离。

综上，曼哈顿距离与问题描述“绝对轴距总和”相符。