在决策树的结构中，通常包含以下几种结点：

1. **根结点（Root Node）**：这是决策树的起始结点，代表包含所有样本的初始状态。

2. **内部结点（Internal Node）**：这些结点用于根据某些特征对数据进行分割和划分。

3. **叶结点（Leaf Node）**：这也是终端结点，用于表示最终的决策结果或分类。

决策树中通常不会有“外部结点（External Node）”。因此，正确答案是：

C: 外部结点（external node）

### 专业分析

- **根结点**：作为树的起始点，它并没有父结点，是整个决策过程的开始。

- **内部结点**：在决策过程中，这些结点用于基于特定特征条件划分数据，形成不同分支。

- **叶结点**：用于表示决策树的最终输出。每个叶结点对应一个决策结果或类别标签。

- **外部结点**：这一术语通常不用于描述决策树的结构，广泛的软件和学术定义中，决策树的结点分类不包括“外部结点”。

因此，选项 C: 外部结点（external node）并不存在于决策树的常规结构当中。