正确答案是 C: 为了节省建模所需的时间。

### 专业分析：

决策树修剪（Pruning）是决策树建模过程中一个重要的步骤，其主要目的是提高模型的泛化能力，避免过拟合。以下是对各个选项的分析：

- **A: 为避免数据中的噪声影响建树的结果**
- 决策树在训练过程中可能会过度拟合训练数据，包括学习到数据中的噪声。修剪可以去掉不必要的分支，从而减少噪声对模型的影响。

- **B: 为了得到较一般化的决策规则**
- 修剪可以帮助简化决策树，使模型变得更简单，从而得到更一般化的决策规则。这有助于提高模型在未见过的数据上的表现。

- **C: 为了节省建模所需的时间**
- 修剪通常是在构建完整的决策树之后进行的，并不会减少初始建模所需的时间。因此，修剪不是为了节省时间，而是为了改善模型性能。

- **D: 为了能在测试数据集中得到较好的预测结果**
- 修剪能帮助减小过拟合，提高模型在测试数据集上的预测准确性。因此，修剪的一个主要目的是提升模型在测试数据集上的表现。

因此，选项 C 并不是决策树需要修剪的主要原因。