正确答案是：B: 4个。

### 哑变量转换分析

**哑变量转换（Dummy Variable Encoding）**：
- 使用哑变量进行编码是为了在回归分析或机器学习中表示类别数据。由于模型通常不能直接处理类别数据，需要将其转换为数值形式。

**编码规则**：
- 对于有 \( n \) 个类别的分类变量，需要创建 \( n-1 \) 个哑变量。
- 其中一个类别作为基准（参考）类别，不需要单独的哑变量。其值可通过其他哑变量的0/1值推导得出。

### 具体应用

在这个问题中：
- 教育水平被分为5类：小学、中学、大学、硕士、博士。
- 需要创建 \( 5-1 = 4 \) 个哑变量。
- 假设使用“小学”作为基准参考类别，其他四类（中学、大学、硕士、博士）则分别用一个哑变量来表示。

这样，哑变量的设置可以如下：

| 小学 | 中学 | 大学 | 硕士 | 博士 |
|------|------|------|------|------|
| 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |

在模型中，若某观测值的所有哑变量均为0，则意味着该观测值对应的类别为“小学”。

因此，选择 B: 4个，是正确的答案。