正确答案是：C: 数据预处理

**专业分析：**

数据预处理是数据挖掘过程中的重要步骤，主要任务包括：

1. **数据集成**：将来自不同来源的数据进行合并和整合，以消除冗余和不一致性。

2. **数据变换**：将数据转换为适合挖掘的格式或结构。例如，数据规范化、标准化、聚合等。

3. **维度规约**：通过减少数据集的维度（特征数量）来提高处理效率和模型表现，常用的方法包括主成分分析（PCA）和特征选择等。

4. **数值规约**：通过减少数据表示的位数来简化数据，可能的方法有数据聚类、数据压缩等。

这几个任务都是为了提高后续数据挖掘算法的效率和准确性。在数据挖掘流程中，数据预处理是一个基础且关键的步骤，决定了后续挖掘的质量。