决策树是一种用于决策分析的工具，很多算法基于决策树来生成规则。以下是对选项的分析：

- **A: PART**
PART 是一种规则生成算法，它结合了决策树的思想。PART 算法通过生成部分决策树来提取规则，因此可以认为是基于决策树的方法。所以这个选项是正确的。

- **B: PRISM**
PRISM 是一种基于规则的分类算法，不是直接基于决策树生成规则的。它采用覆盖算法策略，通过逐步覆盖数据来提取规则，与决策树无直接关联。

- **C: RIPPER**
RIPPER 是一种基于规则的分类器，通过不断优化生成的规则集来提高预测准确性。虽然它与决策树不直接关联，但有些技术上的相似性。

- **D: 以上皆非**
这个选项不正确，因为 PART 是基于决策树的算法。

因此，**正确答案是 A: PART**。PART 是一种通过部分决策树生成规则并将其提取为简单规则集的算法，适合于在分类任务中快速生成可解释的规则。