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以下哪个聚类方法又叫快速聚类法( )
A. K-means聚类法
B. 层次聚类法
C. 系统聚类法
D. 两步聚类法
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K-means聚类法计算量非常小,因此又得名快速聚类法。

正确答案是:D: 两步聚类法

### 专业分析:

1. **两步聚类法 (Two-Step Clustering Method)**:
- **特点**:两步聚类法是一种快速聚类方法,特别适合处理大型数据集。
- **过程**:它结合了分层聚类和K均值聚类的优点。第一步通过分层技术将数据初步分段,然后在这些段上应用K均值聚类以精细化结果。
- **优势**:能够有效处理大数据,混合分类和连续数据,且速度较快。
- **应用场景**:常用于数据预处理和快速分析场合。

2. **K-means聚类法**:
- **特点**:以迭代方式重新分配数据点,通过最小化点到簇中心的平方和来优化聚类。
- **弱点**:对于初始点的选择较为敏感,可能导致局部最优解,适合数值型数据。

3. **层次聚类法 (Hierarchical Clustering)**:
- **类型**:可以是自下而上(凝聚的)或自上而下(分裂的)的方法。
- **特点**:不需要预先指定簇的数量,但计算复杂度较高,不适合特别大的数据集。

4. **系统聚类法**:
- **特点**:通常被认为是层次聚类法的另一个称呼,强调系统性的分群过程。

综上所述,两步聚类法由于其设计的特殊性和速度,被称为快速聚类法。