要判断哪个方法的运行结果在0到1之间，我们可以通过分析每个方法的机制：

A: **极值正规化 (Min-Max Normalization)**
- **机制**：将数据线性变换到一个指定的范围，通常是0到1。
- **公式**：\[ x' = \frac{x - \min(X)}{\max(X) - \min(X)} \]
- **结果范围**：0到1。
- **分析**：该方法显然将所有数据点缩放到0到1之间。

B: **数据一般化 (Data Generalization)**
- **机制**：将数据转化为更为一般的形式，通常涉及将详细数据汇总成更高级别或更抽象的形式。
- **结果范围**：不规定为0到1。
- **分析**：目的是提升数据的概括性，而不是缩放数据范围。

C: **数据离散化 (Data Discretization)**
- **机制**：将连续数据转换为离散的类别或区间。
- **结果范围**：取决于分组方式，不特定为0到1。
- **分析**：它改变数据的类型，但不限制在0到1之间。

D: **Z-分数正规化 (Z-Score Normalization)**
- **机制**：调整数据，使得其符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）。
- **公式**：\[ z = \frac{x - \mu}{\sigma} \]
- **结果范围**：不固定在0到1，而是多在负无穷到正无穷之间。
- **分析**：适用于强调数据的标准差与平均值的偏离。

综合分析，**极值正规化 (Min-Max Normalization)** 是唯一一个明确将数据缩放到0到1之间的方法。因此，正确答案是：

**A: 极值正规化 (Min-Max Normalization)**