正确答案是 D: 轮廓系数（Silhouette Coefficient）。

### 专业分析：

在语音识别中，各种算法的应用如下：

| 算法名称 | 作用描述 |
|------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| **混合高斯模型（GMM）** | 主要用于建模连续密度概率分布，它可以用来表示语音信号的特征分布，是语音识别中常用的声学模型。 |
| **隐马尔可夫模型（HMM）** | 常用于建模序列数据和时间序列中的概率分布，是语音识别中的基本模型之一，用于捕捉语音信号的时间动态特性。 |
| **梅尔倒谱系数（MFCC）** | 是一种用于表示语音频谱包络的特征，它提取的特征用于描述语音信号的短时功率谱。MFCC不直接是算法，而是一种特征提取方法。 |
| **轮廓系数（Silhouette Coefficient）** | 主要用于评估聚类算法的效果，衡量数据在簇中的紧密度和不同簇之间的分离度，通常不是语音识别中的工具。 |

虽然梅尔倒谱系数（MFCC）不是算法，而是特征提取技术，但它在语音识别中扮演着重要角色。相对地，轮廓系数属于聚类分析领域，不应用于语音识别任务，因此不是语音识别中会用到的算法。