考点：考核对KMeans算法中心点的选择方法

正确答案是：**C:不能自动识别类的个数，随机挑选初始点为中心点计算**

### 专业分析：

1. **自动识别类的个数：**
- K-Means算法本身不具备自动识别类的个数的功能。在使用K-Means进行聚类前，用户需要预先指定聚类的个数 \( K \)。这意味着用户需通过对数据的分析或通过其他方法（如肘部法则、轮廓系数等）来决定 \( K \) 的值。

2. **初始中心点选择：**
- K-Means的初始中心点是通过随机选择的。这是为什么K-Means可能会由于不同的初始条件导致不同的聚类结果。为改善这一问题，通常会运行多次K-Means聚类并选择最优结果，或者使用K-Means++初始方式来优化初始中心点的选择。

### 总结：

- 由于K-Means需要用户预先指定类的个数，且初始中心点通常是随机选定的，因此选项C最符合K-Means的特性：不能自动识别类的个数，随机挑选初始点为中心点计算。