正确答案是：C: D→A→C→B

### 专业分析

数据挖掘的发展历程通常可以理解为从简单的数据收集到复杂的数据分析过程的演进。以下是各个阶段的描述：

1. **数据搜集（D）**：
- 最初阶段是数据的收集。这一阶段的目标是积累大量的数据，以备日后分析和处理。
- 技术手段：人工记录、电子表格、数据库等。

2. **数据统计（A）**：
- 数据统计是对收集到的数据进行简单描述和总结，以揭示其中的基本特征和趋势。
- 技术手段：均值、中位数、方差等统计方法。

3. **数据查询（C）**：
- 在数据统计的基础上，数据查询涉及从数据库或其它数据存储系统中提取特定信息。
- 技术手段：SQL语言、检索算法。

4. **数据挖掘（B）**：
- 最终阶段是数据挖掘，它通过多种先进的算法和技术从数据中挖掘出深层的模式和知识。
- 技术手段：机器学习、人工智能、聚类分析、关联规则挖掘等。

因此，数据的处理和分析历程是从数据的搜集开始，经过统计、检索，最终演变到数据挖掘过程。