用训练集来训练模型

正确答案是：A: 训练（Train）集。

### 专业分析

在机器学习和深度学习任务中，数据集通常被划分为三个部分：训练集、验证集和测试集。它们的用途和作用各不相同：

1. **训练集（Train Set）**：
- **用途**：用于训练模型，即模型在该数据集上学习参数。
- **目标**：让模型在训练集上学习数据的特征和模式，以便能够进行准确的预测。

2. **验证集（Validation Set）**：
- **用途**：用于调参和选择模型。
- **目标**：在训练过程中，通过验证集来进行评估，以便调整模型的超参数，选择最佳模型结构，避免过拟合。

3. **测试集（Test Set）**：
- **用途**：用于评估模型的泛化能力。
- **目标**：在模型训练完成并确定下来后，使用测试集评估模型性能，得到模型在真实环境中的表现估计。

### 结论

- 训练集是用于训练模型的唯一数据集。
- 验证集用于模型选择和优化。
- 测试集用于最终评估模型的性能，没有参与模型的训练和选择过程。

因此，在构建模型时，训练数据集是用来实际训练模型的。