AUC越接近1，表明模型预测能力越强。

正确答案是 C：模型 C 的预测能力更强。

### 专业分析：

AUC（Area Under the Curve）是ROC曲线下面积的缩写，主要用于评估分类模型的性能。AUC值介于0和1之间，其具体意义如下：

- **0.5**：模型的预测能力与随机猜测相当。
- **0.5 - 0.7**：模型的预测能力较差。
- **0.7 - 0.8**：模型具有一定的预测能力。
- **0.8 - 0.9**：模型预测能力良好。
- **0.9 - 1**：模型预测能力非常好。

基于此，可以对给定的三个模型进行分析：

| 模型 | AUC | 预测能力 |
| ---- | ---- | ---------------- |
| A | 0.53 | 较差 |
| B | 0.72 | 一定的预测能力 |
| C | 0.8 | 良好的预测能力 |

模型 C 的AUC为 0.8，明显高于模型 A 和 B。因此，从AUC值来看，模型 C 的预测能力最强。模型 A 的AUC非常接近 0.5，表明其预测能力几乎与随机猜测相似；而模型 B 有一定的预测能力，但不如模型 C。