正确答案是：D: 以上均正确。

在模型评估过程中，主要的验证方法包括以下几种：

1. **Holdout验证**：
- **概念**：将数据集分成两部分，一部分用来训练模型（训练集），另一部分用来测试模型（测试集）。
- **优点**：简单易行，适合数据量较大的情况。
- **缺点**：评估结果与数据划分方式有关，不够稳定。

2. **交叉验证**：
- **概念**：数据集被分成多个互不重叠的子集，多次训练和测试模型，每次选择其中一个子集作为测试集，其余作为训练集。
- **优点**：可以有效利用数据，并且评估结果更加稳定和可靠。
- **常见类型**：k折交叉验证、留一法（LOOCV）。
- **缺点**：计算复杂度较高，尤其是数据集庞大时。

3. **自助法（Bootstrap）**：
- **概念**：从原始数据集中有放回地抽样生成多个数据集，用于训练和评估模型。
- **优点**：能够 оценить小数据集的准确性和稳定性，较为灵活。
- **缺点**：在某些情况下，可能导致估计偏差。

### 表格对比

| 验证方法 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|------------|------------------------------------------------|--------------------------------|-----------------------|
| Holdout | 简单易行，计算快速 | 结果不稳定，依赖数据划分 | 大规模数据集 |
| 交叉验证 | 充分利用数据，结果稳定 | 计算开销大，需要多次训练模型 | 数据量有限，稳定性要求高的模型评估 |
| 自助法 | 适合小数据集，给予不偏不倚的误差估计 | 可能出现偏差 | 小数据集，需多次采样评估 |

这些方法在实际应用中，各有其适用场合和局限性，具体选择应根据模型的需求和数据集的特点进行。