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亚马逊(Amazon)网站中所做的书籍推荐(Also Bought),是利用下列何种算法?
A. 分类(Classification)
B. 序列型样(Sequential Pattern)
C. 分群(Clustering)
D. 关联(Association)
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在亚马逊网站中,书籍推荐(如“Also Bought”)主要使用了**关联(Association)**算法来实现。因此,正确答案是:**D: 关联(Association)**。

### 专业分析:

#### 关联算法的特点:
- **目的**:识别一组商品中同时出现的模式,即找出用户在购买一件商品时,通常还会购买哪些商品。
- **应用**:广泛用于市场篮分析(Market Basket Analysis),通过分析交易记录来发现产品和产品之间的购买关联。

#### 工作原理:
- **频繁项集挖掘**:关联算法会通过扫描大量的交易记录,找出哪些商品组合经常一起被购买。
- **规则生成**:生成“如果购买了商品A,那么可能会购买商品B”的规则。例如,通过分析大量购买记录,算法可能会找出“买了书籍X的人,也买了书籍Y”的规则。

#### 亚马逊的应用:
- 亚马逊利用关联算法分析用户的购买历史和浏览行为,识别出用户之间的相似购买模式,从而推荐其他用户常常一起购买的商品。
- 这种推荐基于大规模数据集的自动化分析,可以提高交叉销售(cross-selling)效果,增加消费者的购买可能性。

综上所述,关联算法通过分析商品的共同购买模式,为亚马逊的书籍推荐系统提供了关键的技术支撑。