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哑变量变换主要解决的问题,说法错误的是()
A. 哑变量是一种变换技术,可以用于处理名义变量的解释问题;
B. logistic回归中经常需要哑变量变换,但线性回归相对较少需要这类变换;
C. 哑变量一种类变换的统称。如虚拟变换、glm变换等;
D. 哑变量变换过程中,需要对其中一列进行删除,才能解释其实际意义;
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对于选项 A、B、C 和 D 中的说法分析如下:

- **A: 哑变量是一种变换技术,可以用于处理名义变量的解释问题**
- 这是真实的。哑变量(又称为虚拟变量)被用来将名义变量转换为可用于回归分析的数值形式,以便解释分析模型中对类别变量的影响。

- **B: logistic回归中经常需要哑变量变换,但线性回归相对较少需要这类变换**
- 这并不完全准确。线性回归和 logistic 回归都需要使用哑变量来处理名义变量。名义变量在任何回归分析中都需要转化为哑变量,因此,并没有哪个回归更“少”需要变换的问题。两者都在需要的情况下使用哑变量。

- **C: 哑变量一种类变换的统称。如虚拟变换、glm变换等**
- 这说法不准确。哑变量(Dummy variables)是专门指将分类变量转变为数值变量的过程。它并不是许多变换的统称。虚拟变量变换与哑变量变换通常指同一个概念,但 glm 变换不属于此类。

- **D: 哑变量变换过程中,需要对其中一列进行删除,才能解释其实际意义**
- 这说法是正确的。在使用哑变量时,为了避免虚拟变量陷阱(即完全共线性问题),通常需要删除一个类别的哑变量列。

基于以上分析,**C** 是错误的说法。因此,正确答案是: **C**。