在给定的选项中，属于无监督学习的算法是 **A: k-means**。以下是对每个选项的专业分析：

| 选项 | 类型 | 分析 |
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| A: k-means | 无监督学习 | k-means 是一种聚类算法，用于将数据划分为多个簇，属于无监督学习，因为它不需要预先标记的数据。|
| B: SVM | 监督学习 | 支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，通常用于分类和回归分析，需要带标签的数据进行训练。|
| C: 最大熵 | 监督学习 | 最大熵模型是一种概率模型，通常用于分类问题，因此属于监督学习。 |
| D: CRF | 监督学习 | 条件随机场（CRF）是一种基于概率图模型的序列标注算法，属于监督学习，需要标记数据来训练。|

k-means 聚类通过计算数据点到簇中心的距离来进行分类，不依赖于已标记的数据，因此被归类为无监督学习算法。