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⾯面有关分类算法的精确率,召回率, F1 值的描述,错误的是?
A. 精确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率
B. 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率
C. 精确率、召回率和 F值取值都在0和1之间,数值越接近0,查准率或查全率就越⾼
D. 为了解决精确率和召回率冲突问题,引⼊了F1分数
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题目解析
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要判断错误的选项,我们需要对精确率、召回率和 F1 值进行分析:

1. **精确率 (Precision)**:
- 定义:精确率是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率。
- 衡量:它衡量的是检索系统的查准率,即在检索出的文档中有多少是实际相关的。

2. **召回率 (Recall)**:
- 定义:召回率是检索出的相关文档数和文档库中所有相关文档数的比率。
- 衡量:它衡量的是检索系统的查全率,即所有实际相关的文档中有多少被检索出来。

3. **F1 值 (F1 Score)**:
- 定义:F1 值是精确率和召回率的调和平均数。
- 作用:用于解决精确率和召回率之间的冲突,提供一个综合的评价指标。

4. **值的范围**:
- 精确率、召回率和 F1 值的取值都在0和1之间。
- 对于精确率和召回率,数值越接近1,查准率或查全率越高。

根据以上分析:

- **A** 正确:这是精确率的正确定义和衡量方式。
- **B** 正确:这是召回率的正确定义和衡量方式。
- **C** 错误:精确率、召回率和 F1 值取值在0和1之间,但数值越接近1时查准率或查全率才越高,不是越接近0。
- **D** 正确:F1 值的引入是为了综合考虑精确率和召回率的平衡。

因此,**错误的选项是 C**。