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知识发掘处理(Knowledge Discovery Process)的执行顺序,下列何者是正确的(A:数据清洗;B:数据选择;C:数据编码;D:数据扩充;E:数据挖掘;F:结果呈现)?
A. D→C→A→B→E→F
B. A→B→C→D→E→F
C. D→A→C→B→E→F
D. B→A→D→C→E→F
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在知识发掘处理(Knowledge Discovery Process)中的执行顺序是数据的预处理到最终结果呈现的过程。正确的顺序是:

**D: B→A→D→C→E→F**

### 专业分析:

1. **数据选择 (B)**:
- 首先从初始数据集中选择与目标相关的数据子集,即选择那些将用于分析的数据。

2. **数据清洗 (A)**:
- 对选择的数据进行清洗,处理缺失值、噪声数据、异常值等,以保证数据质量。

3. **数据扩充 (D)**:
- 可以进行数据扩充或增强步骤,增加数据的多样性或丰富性,以便更好地挖掘。

4. **数据编码 (C)**:
- 将数据转化为适合挖掘的格式,比如将类别数据转为数值数据等。

5. **数据挖掘 (E)**:
- 应用各种算法和技术,包括分类、聚类、关联分析等,在数据中发现模式和知识。

6. **结果呈现 (F)**:
- 最后,用可视化、报表和解释的方式呈现挖掘结果,以供决策和进一步分析使用。

这种顺序按照数据处理及知识发现的逻辑流程进行排列,确保每一步的数据准备充分支持下一步的操作。