在预测性数据分析中，当解释变量为分类变量，被解释变量是连续变量时，通常使用的分析技术是方差分析（ANOVA）。因此，正确答案是：**A: 方差分析**。

### 专业分析：

1. **方差分析 (ANOVA)**：
- **用途**： 用于确定多个组之间的均值是否存在显著差异。
- **适用条件**： 解释变量是分类变量（如不同组别），被解释变量是连续变量（如测量值）。
- **优点**： 可以比较两个或更多组的均值，同时考虑组内和组间的变异。

2. **其他选项分析**：
- **B: 卡方分析**：
- 用途在于分析两个分类变量之间的关联性，而不是处理一个连续变量。
- **C: 逻辑回归**：
- 用于建模一个或多个分类预测变量与一个二元（或多元）分类响应变量之间的关系。
- **D: 协方差分析 (ANCOVA)**：
- 是方差分析的扩展，它在比较组均值时控制一个或多个连续的协变量。

综上所述，方差分析是最适合在解释变量为分类变量且被解释变量为连续变量的情况下使用的分析技术。