一致性是参数的矩估计和最大似然估计的判断标准。

正确答案是：D: 查全率

### 分析
在线性回归模型（特别是普通最小二乘法，OLS）中，通常需要关注以下几个问题：

- **A: 异方差性**
异方差性指的是误差项的方差在不同的观测值上不是常数。这会导致OLS估计量不再是最小方差的线性无偏估计（BLUE），从而影响检验的有效性。

- **B: 多重共线性**
多重共线性是指自变量之间存在较强的线性关系，这可能会导致回归系数估计不稳定，对预测和解释模型有不良影响。

- **C: 残差自相关性**
残差自相关性指的是误差项之间存在相关性，通常在时间序列数据中出现。这会导致OLS估计的标准误差不准确，影响假设检验的结果。

- **D: 查全率**
查全率（或召回率）通常是用在分类模型中的度量指标，用于评价模型在检测正类样本时的效果。在回归分析中，我们通常关注的是模型的拟合优度、残差分析等，而不是查全率。

因此，对于OLS线性回归模型而言，“查全率”并不是一个需要特别关注的问题。