在降维的背景下，以下是对选项的分析：

A. **PCA（主成分分析）**
- PCA是常用的降维方法，通过寻找数据的主成分来减少变量的维度。
- **适用于降维。**

B. **FA（因子分析）**
- 因子分析也是一种降维技术，旨在识别隐藏在数据中潜在的因子结构。
- **适用于降维。**

C. **MDS（多维尺度分析）**
- MDS是一种降维方法，主要用于在低维空间中表示高维数据，通常用于数据的可视化。
- **适用于降维。**

D. **贝叶斯算法**
- 贝叶斯算法是一种统计方法，并不是用于降维的工具。它通常用于分类、预测等任务。
- **不适用于降维。**

因此，正确答案是 **D: 贝叶斯算法**。贝叶斯算法主要用于概率推断，而不是用来进行降维操作。