正确答案是：B: 回归模型不是因果模型，更无法判断任何因果问题。

### 专业分析

1. **回归模型的本质**：
- 回归模型是一种统计工具，用于分析变量之间的相关关系，而非因果关系。它通过拟合数据点来估计因变量与自变量之间的关系。

2. **因果关系与相关关系的区别**：
- **相关关系**表示两者的共同变化趋势，但不代表一种变量对另一种变量的影响。
- **因果关系**明确指出一个变量（因）对另一个变量（果）的影响，这通常需要额外信息或实验设计来验证。

3. **因果推断的挑战**：
- 回归模型可以通过控制变量、固定效应等方法来排除一些混淆因素，但这并不等同于证明因果关系。
- 因果推断一般需要借助实验（如随机对照试验）或者自然实验的设计与方法。

4. **需要理论支持和数据支持**：
- C选项和D选项提到因果判断来源于理论或数据，但在实际应用中，因果关系需要严格的实验设计或理论假设进行验证，回归分析本身并不足以提供因果结论。

综合来看，回归模型在因果分析中仅能作为辅助工具，帮助发现潜在关系，但不能单独用来进行因果判断。