在进行简单随机重复抽样时，置信度水平提高意味着需要更大的样本量以确保估计的准确性。置信水平从90%（对应的Z值为1.65）提高到95%（对应的Z值为1.96）时，样本量的变化可以通过以下步骤进行分析：

### 样本量计算公式

样本量 \( n \) 可近似估计为：

\[ n = \left( \frac{Z \cdot \sigma}{E} \right)^2 \]

其中：
- \( Z \) 是正态分布对应的Z值。
- \( \sigma \) 是总体标准差。
- \( E \) 是允许的误差。

### 分析

当置信水平从90%提高到95%，Z值从1.65增加到1.96。因此，样本量的变化可以表示为比率：

\[ \frac{n_{95\%}}{n_{90\%}} = \left( \frac{1.96}{1.65} \right)^2 \]

计算：

\[ \left( \frac{1.96}{1.65} \right)^2 \approx \left(1.187\right)^2 \approx 1.41 \]

这意味着样本量需要增加约41%，最接近的选项是 **D: 样本量需要增加约40%**。

### 结论

正确答案是 **D: 样本量需要增加约40%**。这符合提高置信水平所需的样本量增加分析。