根据您提供的选项，以下是每个陈述的分析和正确答案：

### 分析
1. **A: 数据的缺失都是由机器引起的。**
- **分析**：数据缺失的原因多种多样，可能包括人为错误、数据收集过程中的问题、传感器故障、系统崩溃等，并不仅限于机器原因。因此这一陈述不正确。

2. **B: 降维的主要手段包括主成分分析、因子分析这些算法。**
- **分析**：降维技术的确包括主成分分析（PCA）和因子分析。除此之外，还有线性判别分析（LDA）、独立成分分析（ICA）等。因此这一陈述正确。

3. **C: 异常数据就是错误的数据。**
- **分析**：异常数据并不一定是错误的数据。异常数据可能表示数据中的极端值或噪声，也可能是重要的信号（例如欺诈检测中的异常行为）。因此这一陈述不完全正确。

4. **D: 在线性回归建模的时候，一般不做数据变换，只有在优化的时候才需要。**
- **分析**：在线性回归中，数据变换（如对数变换、标准化、归一化）可能在建模前进行，以满足模型的假设条件（如正态性）或改善模型性能，而不仅仅是在优化阶段进行。因此这一陈述不完全正确。

### 正确答案
- **B: 降维的主要手段包括主成分分析、因子分析这些算法。**

这一选项是唯一完全正确的陈述。