正确答案是：B: 购物篮分析。

### 专业分析

关联分析是一种数据挖掘技术，用于发现数据集中变量之间的有趣关系或关联规则。它主要用于市场和顾客行为分析，常见的应用是购物篮分析。

#### 各选项分析：

- **A: CPU性能预测**
- **类型**：通常涉及回归分析或时间序列预测。
- **说明**：预测问题，不属于关联分析范畴。

- **B: 购物篮分析**
- **类型**：关联分析。
- **说明**：用于挖掘不同商品在顾客购物篮中同时出现的频率，常用于推荐系统。

- **C: 自动判断鸢尾花类别**
- **类型**：分类问题。
- **说明**：涉及机器学习分类算法，如决策树、支持向量机等，非关联分析。

- **D: 股票趋势建模**
- **类型**：通常涉及时间序列分析或预测。
- **说明**：着重于数据随时间的变化趋势，非关联分析。

#### 关联分析特点：

- **应用领域**：零售、市场营销等领域。
- **技术方法**：Apriori算法、FP-Growth等。
- **结果形式**：关联规则（如：如果购买商品A，则可能购买商品B）。

购物篮分析作为关联分析的典型应用，帮助商家理解商品购买组合，从而优化商品布局或个性化推荐。