在给定的选项中，基于规则的分类器主要是指通过一系列预定义的规则进行分类的算法。让我们分析每个选项：

- **A: C4.5**
- C4.5 是一种决策树算法，它是基于规则的分类器。决策树通过学习样本数据生成一系列 if-then 规则，以对数据进行分类。因此，C4.5 被认为是基于规则的。

- **B: KNN (K-Nearest Neighbors)**
- KNN 是基于实例的学习算法，不是基于规则的分类器。它通过计算待分类样本与训练样本之间的距离，选取最近的 K 个样本进行投票分类。

- **C: Naive Bayes**
- Naive Bayes 是一种基于概率的分类器，它利用贝叶斯定理进行分类，而非通过规则进行分类。

- **D: ANN (Artificial Neural Network)**
- 人工神经网络是基于连接权值进行计算的算法，不是通过规则进行分类的。它通过调整网络中权重进行学习和分类。

### 结论

| 选项 | 描述 | 基于规则 |
|------------|---------------------------------------------|----------|
| **A: C4.5**| 决策树算法，生成规则进行分类 | 是 |
| **B: KNN** | 基于实例的学习，通过距离进行分类 | 否 |
| **C: Naive Bayes** | 基于概率进行分类 | 否 |
| **D: ANN** | 人工神经网络，通过权重连接进行学习 | 否 |

因此，正确答案是 **A: C4.5**。