在统计学和计量经济学中，估计量的质量通常通过几个主要性质来评价。让我们来分析每一个选项：

A: **有效性**
有效性（Efficiency）是指在所有无偏估计量中，具有最小方差的估计量。有效性是评价估计量质量的重要指标之一。

B: **一致性**
一致性（Consistency）是指随着样本量的增加，估计量逐渐逼近真实参数值的性质。一致性是估计量的基本要求之一。

C: **无偏性**
无偏性（Unbiasedness）是指估计量的期望值等于真实参数值。无偏性是估计量的一个重要性质。

D: **收敛性**
收敛性一般不是用来直接评价估计量的性质。在统计学中，更常用的概念是估计量的一致性和相合性。收敛性通常用于描述序列或函数的性质，而不是特定用于估计量的评价。

因此，**D: 收敛性**不是评价估计量的常用性质指标。