正确答案是：A: 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

### 专业分析：

- **A: 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响**
- **错误**
- 冗余属性可能不会直接影响决策树的预测准确率，但是它们可能会导致模型的复杂性增加，从而使模型更难以解释和可能过拟合。冗余特征可以使得决策树在训练集上的表现更好，但在实际测试中可能会导致泛化性能下降。

- **B: 子树可能在决策树中重复多次**
- **正确**
- 在决策树中，特别是当某些分支之间有类似的子问题时，可能会出现子树重复的情况。虽然这不会影响树的最终决策结果，但会影响树的大小和计算效率。

- **C: 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感**
- **正确**
- 决策树对数据中的噪声和异常值非常敏感，因为这些可以显著影响树的结构。一个具有噪声的数据集可能导致决策树过度拟合，即模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现较差。

- **D: 寻找最佳决策树是NP完全问题**
- **正确**
- 寻找最优决策树的问题是NP完全的，因为它涉及搜索所有可能的树形结构以找到全局最优解。这意味着随着问题规模的增加，计算复杂性将呈指数增长。因此，实际应用中多使用启发式方法来寻找“足够好”的解决方案。

通过对比分析可以看出，A项是错误的描述。