正确答案是：B: JRip。

### 专业分析：

以下是对各个选项的分析：

| 算法 | 类型 | 描述 |
|------|------|------|
| Multilayer Perceptron (A) | 人工神经网络 | 一种用于回归和分类问题的神经网络模型，不属于基于决策规则的算法。 |
| JRip (B) | 决策规则 | 基于RIPPER算法的实现，属于决策规则算法，用于生成决策规则集以进行分类。 |
| M5P (C) | 决策树 | 基于决策树的回归模型，生成模型树（Model Tree），不属于决策规则算法。 |

### 深入解析：

- **JRip**：是Weka数据挖掘工具中的一种规则归纳算法。它基于RIPPER（Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction）算法，属于决策规则的范畴。决策规则通过创建一系列的“如果……那么……”的条件来进行数据分类。由于决策规则的可解释性和直接性，JRip常用于生成易于理解的分类模型。

- **Multilayer Perceptron**：属于神经网络算法，通过多层神经节点的连接，学习数据的非线性特征。虽然功能强大，但它不属于决策规则类算法，其内部工作机制较难以直接解释。

- **M5P**：是模型树的一种实现，结合了回归树和线性回归模型，特别用于回归问题。虽然它生成的树结构包含了规则，但主要目标是预测连续型输出，因此不归类为决策规则算法。

因此，JRip是一个基于决策规则的算法，它能够生成一组规则用于分类任务。