企业数据模型的最高层是D: 概念数据模型（Conceptual Data Model）。

### 专业分析

在企业数据建模中，各个层次的模型有各自的用途和抽象层次。以下是这些模型的基本特点：

1. **概念数据模型（Conceptual Data Model）**：
- **目的**：提供一个高层次的、以业务为导向的模型，用于捕获企业的信息需求。
- **特点**：关注于业务概念及其之间的关系，而不涉及具体的数据库结构。
- **抽象层次**：最高，它是从业务视角对数据进行建模。

2. **学科领域模型（Subject Area Model）**：
- **目的**：将数据按主题或功能区域进行划分，有助于更好地理解和管理数据。
- **特点**：通常用于组织企业数据的不同主题领域，但不涉及详细的数据关系。
- **抽象层次**：次于概念数据模型。

3. **语义模型（Semantic Model）**：
- **目的**：定义数据的含义和上下文，增强数据的语义理解。
- **特点**：通过定义概念、关系以及规则，帮助用户理解数据。
- **抽象层次**：通常与概念模型类似，但更注重含义。

4. **实体关系模式（Entity-Relationship Model）**：
- **目的**：用实体和实体间的关系来表示数据结构，是逻辑数据建模的工具。
- **特点**：为数据库设计提供基础，着重于详细的关系和结构。
- **抽象层次**：低于概念数据模型，更多关注于实际应用设计。

因此，企业数据模型的最高层是概念数据模型，因为它提供了对企业数据需求的整体、抽象的视图。