要提高数据库查询性能，应该设计 **D: Indexes 索引**。下面是关于这个选择的专业分析：

### 索引（Indexes）

**索引的作用：**
- **快速数据检索**：索引是数据库系统中用于提高数据检索速度的数据结构。它类似于书籍的目录，使得数据库在查找特定记录时不必扫描整个表。
- **提高查询性能**：通过在查询中使用索引，数据库可以快速定位到特定的数据行，从而显著减少了检索数据所需的时间。

**使用索引的优势：**
- **加快 SELECT 查询执行速度**：尤其是在 WHERE 子句、JOIN 操作和 ORDER BY 子句中使用。
- **支持快速查找和排序**：索引可以用于对结果集进行排序，提高 ORDER BY 和 GROUP BY 查询的性能。

**索引的注意事项：**
- **写操作开销**：虽然索引能加快读取速度，但可能会增加写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）的开销，因为数据库需要同时更新索引。
- **占用存储空间**：创建索引会占用额外的存储空间，尤其是在大型数据库中，需要仔细设计和管理索引。
- **慎重选择索引列**：应该根据查询的使用频率和性能影响选择合适的列来创建索引。

### 其他选项分析

- **A: 重复行（Repeated rows）**：重复行容易导致数据冗余，不仅不能提高性能，还可能影响数据库的完整性和增加不必要的存储开销。

- **B: 组合表（Combined tables）**：虽然在某些情况下表的合并可以减少 JOIN 操作并潜在地提高性能，但这通常会增加表的复杂性和潜在的数据冗余问题。

- **C: 预先计算的列（Pre-calculated columns）**：使用预先计算的列可以在一定程度上提高性能，尤其是在需要频繁计算某些结果时。但这种方法需要在数据更新时重新计算这些值，可能会增加维护的复杂性。

综上所述，**索引**是提高数据库查询性能的首选设计方案。它通过优化数据访问路径和减少数据读取时间，提供显著的性能提升。